Umelá inteligencia sa v intralogistike prestáva vnímať ako experiment či doplnková technológia. Naopak, čoraz viac sa stáva základom efektívnych materiálových tokov, plánovania a riadenia procesov v skladoch aj výrobných areáloch.
Práve tento trend bude jednou z hlavných tém veľtrhu LogiMAT2026, ktorý sa uskutoční v Stuttgarte a kde vystavovatelia z celého sveta predstavia riešenia integrujúce AI naprieč všetkými segmentmi intralogistiky.
AI riešenia dnes prinášajú najvyššiu pridanú hodnotu vtedy, keď pracujú s dátami komplexne – od príjmu tovaru, cez skladovanie a vychystávanie, až po internú dopravu a expedíciu. Práve schopnosť prepájať údaje z rôznych systémov, analyzovať ich v reálnom čase a podporovať rozhodovanie robí z umelej inteligencie kľúčový nástroj digitálnej transformácie logistiky.
AI v intralogistike 2026: Čo prinesie LogiMAT?
Zároveň však platí, že nie všetky firmy sú na túto transformáciu technicky pripravené. Podľa nedávnej štúdie spoločností IDC a SAS mnohé podniky stále nemajú dostatočnú IT infraštruktúru, bezpečnostné mechanizmy ani kontrolné procesy na to, aby dokázali plne využiť potenciál AI. Práve na tieto slabé miesta reagujú vystavovatelia na LogiMAT 2026.
„Automatizácia a umelá inteligencia už dávno prestali byť len trendami a stali sa kľúčovými faktormi úspechu,“ hovorí Michael Ruchty, riaditeľ veľtrhu LogiMAT zo spoločnosti EUROEXPO Messe- und Kongress-GmbH. „Umelá inteligencia, najmä ak sa používa v kombinácii s ďalšími technológiami, je základom efektívnych pracovných procesov. Vystavovatelia na veľtrhu LogiMAT naprieč všetkými segmentmi odvetvia predstavujú najnovšie produkty s inováciami, ktorých cieľom je zabezpečiť komplexnú podporu AI od začiatku do konca a optimalizovať každú oblasť aj proces v intralogistike, pričom integrované aplikácie a metódy umelej inteligencie prinášajú maximálnu pridanú hodnotu.“
Najväčší priestor dostanú softvérové riešenia, ktoré dokážu AI integrovať do existujúcich skladových a plánovacích systémov bez zdĺhavej implementácie. V centre pozornosti budú najmä pokročilé systémy WMS a plánovacie nástroje, ktoré využívajú umelú inteligenciu na predikciu dopytu, optimalizáciu vychystávania a znižovanie chybovosti. Nová generácia AI platforiem dokáže nielen analyzovať historické dáta, ale aj reagovať na odchýlky v reálnom čase, identifikovať anomálie a podporovať operatívne rozhodovanie priamo v procese.
AI mení aj intralogistickú dopravu
Významný posun je viditeľný aj v oblasti intralogistickej dopravy. AI dnes vstupuje do riadenia vysokozdvižných vozíkov, vláčikov, autonómnych vozidiel a interných transportných systémov. Prepojenie AI s digitálnymi dvojčatami umožňuje simulovať tok materiálu, identifikovať budúce úzke miesta a predchádzať kolíziám či neefektívnemu využívaniu kapacít ešte predtým, než sa problém reálne objaví v prevádzke. Osobitnú úlohu zohráva aj plánovanie trás pre elektrické vozidlá v rámci skladov a výrobných areálov, kde AI zohľadňuje energetickú náročnosť, vyťaženie trás aj dostupnosť nabíjania.
Umelá inteligencia sa zároveň presúva bližšie k samotným operáciám. V oblasti manipulácie s materiálom nachádza uplatnenie pri robotickom vychystávaní kusov, kontrole kvality, rozpoznávaní tvarov a balení či pri dynamickom usporiadaní regálových systémov. Samoučiace sa algoritmy umožňujú systémom prispôsobovať sa meniacemu sa sortimentu, sezónnosti aj rôznym typom obalov bez potreby manuálnych zásahov.
Dôležitým trendom je aj tzv. „low-threshold“ využitie AI, teda riešenia, ktoré nevyžadujú rozsiahle investície ani kompletnú prestavbu procesov. V oblasti automatickej identifikácie a zberu dát sa čoraz viac presadzujú kamerové systémy a čítačky kódov s integrovanou umelou inteligenciou, ktoré dokážu spoľahlivo čítať aj poškodené alebo zle umiestnené kódy. AI sa uplatňuje aj pri vizuálnej kontrole kontajnerov, paliet a prepravných jednotiek, kde dokáže včas odhaliť odchýlky a predchádzať prestojom či reklamáciám.
Koniec manuálneho plánovania v skladoch?
Rastúci význam má AI aj v prostredí automatizovaných skladov a AGV systémov. Analytické platformy využívajúce umelú inteligenciu dokážu vyhodnocovať obrovské objemy prevádzkových dát, identifikovať vzory správania systémov a predikovať potenciálne poruchy. Výsledkom je vyššia dostupnosť techniky, nižší počet neplánovaných odstávok a lepšia kontrola nad komplexnými intralogistickými prevádzkami.
„Uvedené príklady ukazujú, že umelá inteligencia nie je žiadna raketová veda,“ uzatvára Michael Ruchty. „V podstate optimalizuje intralogistické toky materiálu a procesy na rôznych úrovniach a často dokonale vystihuje tohtoročnú tému ‚Vášeň pre detail‘. Práve detaily v procesoch založených na umelej inteligencii často predstavujú malý, no zásadný rozdiel – umožňujú komplexné posúdenie a analýzu dát od začiatku do konca, podporujú efektívne pracovné postupy, otvárajú konkurenčné výhody a prinášajú maximálnu pridanú hodnotu.“
LogiMAT 2026 tak potvrdzuje, že umelá inteligencia sa v intralogistike posúva od čiastkových aplikácií k systémovým riešeniam. Pre firmy, ktoré chcú zvládnuť rastúcu komplexitu dodávateľských reťazcov, tlak na rýchlosť a presnosť aj nedostatok pracovnej sily, sa AI stáva nie výhodou, ale nevyhnutnosťou.
