Umelá inteligencia sa postupne presúva z experimentálnych projektov do reálnej prevádzky dodávateľských reťazcov. Napriek rastúcemu počtu pilotných projektov však väčšina firiem stále zápasí s tým, ako AI nasadiť vo veľkom meradle. Vyplýva to zo záverov odborného fóra organizovaného spoločnosťou Maersk a MIT Center for Transportation & Logistics.
Experti sa zhodujú, že budúcnosť logistiky nebude stáť na plne autonómnych rozhodnutiach umelej inteligencie. Oveľa väčší potenciál má AI ako nástroj, ktorý pomáha ľuďom prijímať lepšie rozhodnutia v čoraz zložitejšom prostredí. Mnohé logistické spoločnosti dnes využívajú AI pri predpovedaní dopytu, plánovaní zásob, optimalizácii trás či riadení výnimiek.
Tieto projekty však často fungujú izolovane a neprinášajú zásadnú zmenu fungovania celého dodávateľského reťazca. Podľa odborníkov je ďalším krokom vytvorenie jednotného systému riadenia AI, ktorý bude mať jasné pravidlá, zodpovednosti a kvalitné dáta. Bez nich zostane väčšina projektov len úspešným pilotom bez výraznejšieho obchodného prínosu.
Kybernetická bezpečnosť sa stáva ešte dôležitejšou
Nasadenie umelej inteligencie prináša nielen nové možnosti, ale aj nové riziká. Moderné logistické siete prepájajú dopravcov, sklady, výrobcov, cloudové služby aj množstvo externých partnerov. Každé ďalšie AI riešenie rozširuje potenciálnu plochu pre kybernetické útoky. Preto odborníci odporúčajú budovať AI súčasne s posilňovaním kybernetickej bezpečnosti, oddelením kritických systémov a jasným dohľadom nad tým, ako jednotlivé modely fungujú.
Najväčšou prekážkou rozširovania AI podľa účastníkov konferencie nie sú samotné algoritmy. Rozhodujúca je dôvera používateľov. Ak plánovači neveria odporúčaniam systému alebo pochybujú o kvalite vstupných dát, umelú inteligenciu jednoducho obídu a rozhodnú sa podľa vlastných skúseností.
Preto firmy potrebujú investovať nielen do technológií, ale aj do kvalitných dát, transparentných procesov a odborníkov, ktorí budú výsledky AI priebežne kontrolovať. Ako uviedol riaditeľ Intelligent Logistics Systems Lab na MIT Matthias Winkenbach, najťažšie nie je vytvoriť model umelej inteligencie, ale dosiahnuť, aby mu organizácia natoľko dôverovala, že podľa jeho odporúčaní bude aj konať.
Umelá inteligencia v logistike zatiaľ nenahradí ľudí
Diskusie na fóre ukázali, že logistické firmy zatiaľ neočakávajú úplne autonómne dodávateľské reťazce. Najväčšiu hodnotu dnes AI prináša pri podpore rozhodovania. Pomáha napríklad:
- rýchlejšie identifikovať výnimky,
- odhaľovať odchýlky v dopyte,
- pripravovať alternatívne scenáre počas narušenia dodávateľských reťazcov,
- optimalizovať výber trás alebo dodávateľov.
Konečné rozhodnutie však naďalej zostáva na človeku. Podľa odborníkov väčšina problémov pri zavádzaní AI nevzniká kvôli samotnej technológii. Firmy najčastejšie narážajú na:
- nekonzistentné údaje,
- zastarané informačné systémy,
- zložité prepojenie jednotlivých aplikácií,
- nedostatok odborníkov,
- komplikované riadenie organizačných zmien.
Bez spolupráce naprieč oddeleniami a jasne definovaných cieľov sa podľa expertov AI len veľmi ťažko dostane z pilotných projektov do každodennej prevádzky.
Logistika sa pripravuje na novú éru
Hoci sa o umelej inteligencii často hovorí ako o revolúcii, odborníci z MIT aj spoločnosti Maersk očakávajú skôr postupný vývoj. Najbližšie roky budú patriť systémom, ktoré budú pomáhať ľuďom robiť kvalitnejšie rozhodnutia počas čoraz častejších výpadkov, geopolitických konfliktov či zmien dopytu. Skutočnou konkurenčnou výhodou tak nebude samotná AI, ale schopnosť firiem spojiť kvalitné dáta, dôveryhodné procesy a skúsenosti svojich zamestnancov do jedného funkčného celku.
